22考研统计学知识点梳理:离散系数的作用

2021/1/19 10:53:21 来源: 网络
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  相对离散程度:离散系数的作用:

  极差、平均差、方差和标准差等都是反映数据分散程度的绝对值,其数值的大小一方面取决于原变量值本身水平高低的影响,也就是与变量的平均数大小有关,变量值绝对水平高的,离散程度的测度值自然也就大。绝对水平小的离散程度的测度值自然也就小;另一方面,它们与原变量值的计量单位相同,采用不同计量单位计量的变量值,其离散程度的测度值也就不同。

  因此对于平均水平不同或者计量单位不同的不同组别的变量值,是不能用上述离散程度的测度值直接比较其离散程度的。为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响,需要计算离散系数 。离散系数是指一组数据的标准差与其相应的平均数之比。

  离散系数是测度数据离散程度的相对统计量,通常是就标准差来计算的,因此也称为标准差系数,离散系数的作用主要是用于比较对不同样本数据的离散程度。离散系数大的说明数据的离散程度大,离散系数小的说明数据的离散程度小。

  以上是海天考研小编整理的22统计学考研知识点,希望对大家有所帮助。欢迎关注海天考研网,掌握更多院校考研资讯,为考研复习备考做好准备!

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